A Ciência de Dados representa uma abordagem interdisciplinar, concebida para enfrentar os desafios emergentes apresentados pela Sociedade da Informação. Baseia-se principalmente em métodos e algoritmos de Estatística e Ciências da Computação, devidamente complementados pelo Conhecimento de um domínio específico como Sociologia, Saúde, Negócios, Ecologia… . A Data Sciences emprega e/ou desenvolve metodologias e algoritmos adequados aos objetivos de descoberta de novos conhecimentos, fazendo previsões também para cenários futuros e tomada de decisões num cenário cada vez mais complexo. Esta complexidade decorre muitas vezes da presença de grandes volumes de diversos tipos de dados (dados numéricos, ordinais, nominais, simbólicos, textos, imagens, sons, fluxos de dados, dados multidirecionais, redes sociais, gráficos de conhecimento, etc.) provenientes de vários fontes (pesquisas, dados oficiais, dados abertos, mídias sociais, dados baseados em opiniões e avaliações de especialistas, dispositivos sensores, transações, processos de produção, experimentos, simulações, etc.).
O objetivo da conferência é retratar os desafios e as oportunidades que a “revolução dos dados” representa para a investigação social, através da estatística e das ciências computacionais no âmbito da ciência dos dados. A disponibilidade de novos dados oferece à investigação social grandes oportunidades para melhorar o conhecimento – e enfrentar os novos desafios sobre o futuro – em algumas áreas-chave de investigação (ou seja, desenvolvimento sustentável, desigualdades sociais, saúde pública, comunicação e estudos futuros).
O objetivo da conferência é fazer um balanço do estado da arte e olhar para o futuro do que poderíamos definir como Ciência de Dados Sociais.
Nesta perspectiva, esta conferência incentiva as contribuições metodológicas e algorítmicas das disciplinas subjacentes à Ciência de Dados Sociais, sem negligenciar o papel que a integração com o conhecimento de domínio adequadamente codificado pode ter nos insights e desenvolvimentos futuros da investigação social. A conferência prestará especial atenção às aplicações em áreas-chave da investigação social, sem descurar os problemas ligados aos novos dados do ponto de vista qualitativo e quantitativo e às respectivas fontes. Por fim, é importante considerar aspectos relacionados às questões éticas, bem como à formação de novos profissionais para a Ciência de Dados Sociais. A Conferência DS&RS 2024 é, portanto, uma oportunidade única para cientistas de dados sociais, cientistas sociais clássicos e investigadores, bem como profissionais e decisores públicos, se encontrarem e discutirem.
Entre os palestrantes: S, Gnaldi M, Del Sarto: “Revelando Riscos de Corrupção nas Compras Públicas: O Imperativo da Gestão de Big Data”